11/26(一)專題演講公告

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上層分類：系所公告

分類：演講

建立於 2018-11-19, 週一 15:08

最近更新於 2018-11-27, 週二 16:47

發佈於：2018-11-19, 週一 15:09

點擊數：2646

演 講 者：許文東   教授

演講題目：多尺度模擬與機器學習在鋰離子電池電解液開發之應用

演講人：許文東   教授

服務單位：成功大學材料系

演講題目：多尺度模擬與機器學習在鋰離子電池電解液開發之應用

演講時間：107年11月26日(星期一)早上10點20分

演講地點：工綜館203國際演講廳

個人學歷：

美國佛羅里達大學 / 材料科學與工程學系 / 博士

國立清華大學 / 材料科學與工程學系 / 碩士

國立中山大學 / 物理系 / 學士

個人經歷：

國立成功大學 / 材料科學及工程學系 / 副教授(現職)

國立成功大學 / 材料科學及工程學系 / 助理教授

美國密西根大學 / 機械工程系 / 博士後研究員

演講摘要：

鋰電池的應用現今已非常普及，未來更朝向儲能系統、電動車等需要大容量或是大功率的應用邁進。因此也衍生一些待解決的問題，例如高容量的電極材料、耐高電壓的電解質以及良好的電解質與電極介面。在處理這些問題上，第一步常常遇到的就是材料的選擇。此演講中，多尺度模擬計算結合機器學習的方法被嘗試應用在鋰電池的問題中。多尺度模擬計算可解析電解液添加劑能夠改善鋰電池效能有效的原因。基於這些原因，其結果可以提供列舉材料選擇的條件。機器學習則可以找出輸入和輸出間隱晦的關聯，可作為篩選材料以及設計新材料的一個工具。兩者結合對於開發新的電解液配方於鋰電池的應用有很大的助益。